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摘要
设计了连续平均人脸检测综合性实验项目。由于连续平均量化算法在提取人脸特征方面，表现出对光照与传感器多变的不敏感特性，并且计算复杂度较低，因此用于作为人脸面部特征提取方法，并采用SNOW分类器进行分类。SNOW分类器是一种基于线性特征空间的的稀疏网络结构，可以针对人脸面对的各种特征、表情、以及光照不均和遮挡物等情况进行训练，并得到识别数据，其鲁棒性与识别准确率都较高。算法在 MATLAB 仿真平台上进行仿真。该实验设计涵盖了信号与系统、图像处理、线性代数、人工智能、数据分析等知识，具有综合性、适用性和可扩展性，将其实施在数学建模课程有助于提高学生的创新能力和实践技能。
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单位唐山学院
