提出一种用于电视节目画面播出异态识别的人工智能模型训练方法,解决没有针对广播电视安全播出监看领域图像识别的神经网络模型,以及自有模型训练异态样本量少的问题。最终训练集可以达到97%的训练精度,实际测试检测准确度超过90%,可以满足应用需求。