基于SVM-GA的剩余使用寿命预测方法研究

作者：阎旭坤; 张星辉; 郑浩

来源：价值工程, 2013, (31): 48-50.

• 寿命预测
• 支持向量机
• 遗传算法 life prediction
• support vector machine
• genetic algorithm

提出了基于支持向量机和遗传算法的齿轮剩余使用寿命预测方法,该方法包含退化特征提取、状态数优化和寿命预测三个过程。齿轮箱全寿命数据用来对方法进行验证,通过分析单步和30步预测结果,充分说明了该预测方法的有效性,为后续工作奠定了基础。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学