基于近红外光谱技术快速定量分析天麻有效成分

作者：彭璐; 钟淑梅^*; 廖鹏程; 范荫荫; 胡昌强; 覃冬玖

来源：医药导报, 2022, 41(06): 858-862.

• 天麻
• 天麻素
• 近红外光谱技术
• 巴利森苷
• 对羟基苯甲醇

目的 采用近红外光谱技术(NIR)结合TQ软件建立一种能快速测定天麻中6种有效成分含量的方法。方法 运用近红外漫反射光谱技术采集不同产地不同等级的天麻的NIR光谱，同时采用高效液相色谱(HPLC)法测定天麻中天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷E 6种有效成分的含量，利用TQ软件中偏最小二乘法(PLS),结合收集的NIR光谱和有效成分含量对天麻中6种有效成分进行定量预测，同时分别建立6种有效成分定量模型，并对模型进行了验证。结果 天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷E 6种有效性成分定量预测模型的校正集相关系数(R)分别为0.984 1,0.906 3,0.985 8,0.985 7,0.985 2,0.950 6;校正均方差(RMSEC)分别为0.042 7%,0.017 0%,0.074 9%,0.026 9%,0.008 0%,0.136%;预测均方差(RMSEP)依次为0.083 7%,0.011 6%,0.138%,0.069 9%,0.014 5%,0.178%。结论 该研究建立天麻中6种指标成分的定量校正模型，模型稳定可靠，可用于对未知样品的预测。

• 单位
  九州天润中药产业有限公司