近年来,网络舆情反转事件频繁发生,其产生机理与应对策略的研究对经济持续健康发展和社会大局稳定具有重要意义。本文从全局角度对网络舆情的反转研究进行全面总结,首先对舆情反转的相关文献进行分析,然后从舆情反转的产生机理、建模与仿真以及机器学习在网络舆情反转预测中的应用三个角度总结目前的研究进展。基于上述分析,总结已有研究中存在的问题,并初步探讨未来的可能研究方向。
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