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摘要
随着深部开采和地下空间的综合利用，岩爆灾害日益频发。为了提高岩爆预测的准确性，采用主成分分析法和改进贝叶斯(Bayes)判别法，选取岩石单轴抗压强度、脆性系数、岩石弹性能量等指标，建立岩爆综合预测模型。采用主成分分析法对原始数据进行预处理，消除相关性影响，满足Bayes判别条件，确定影响岩爆的主要因素；使用改进Bayes判别对岩爆烈度分级，在传统的Bayes模型基础上增加阈值修正，解决指标所属的类别分布不均、先验概率差距较大和后验概率位于分类边界附近出现误判的问题。研究结果表明，传统的Bayes判别预测样本的准确率达到93.18%，经过改进后大幅提高了模型的准确率和泛化能力，可为岩爆研究提供参考。
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单位昆明理工大学; 元阳县华西黄金有限公司
