ZooMit-DWI对肺癌的病理分型诊断价值：与常规DWI的对照研究

作者：李广政; 黄仁军; 杜明占; 胡粟; 李勇刚; 李平^*

来源：放射学实践, 2022, 37(11): 1367-1373.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.11.006

• 磁共振成像
• 扩散加权成像
• 肺肿瘤
• 病理类型

目的:探讨ZooMit-DWI在肺癌成像中的可行性及在肺癌不同病理类型及分化程度鉴别中的价值。方法:连续性收集76例肺癌患者的临床、影像及病理资料，所有患者均进行常规DWI(C-DWI)和ZooMit-DWI(Z-DWI),并分别测量其ADC值。比较两种成像序列的图像质量，评估不同观察者测量ADC值的一致性。分析两种DWI序列在不同肺癌病理类型及肺癌高中分化、低分化两组中的ADC值差异，并采用受试者操作特征(ROC)曲线评价其诊断效能。结果:最终入组63例患者，其中肺小细胞癌9例，鳞癌20例，腺癌34例。Z-DWI主观图像质量评分及图像信噪比、对比度、对比噪声比均较C-DWI图像高(P<0.05)。不同观察者测量C-DWI与Z-DWI图像ADC值的ICC分别为0.746(95%CI:0.61～0.84)、0.886(95%CI:0.82～0.93)。肺小细胞癌、鳞癌、腺癌的Z-ADC平均值两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。常规ADC平均值在小细胞癌组与鳞癌组(P<0.05)、腺癌组(P<0.05)间的差异有统计学意义，而在鳞癌组和腺癌组间的差异没有统计学意义(P>0.05)。Z-ADC值及C-ADC值在肿瘤中高分化组、低分化组差异均有统计学意义(P<0.05),ROC曲线显示Z-ADC值及C-ADC值诊断中高分化、低分化肺癌的ROC曲线下面积分别为0.897、0.776。结论:ZooMit-DWI序列在肺部肿瘤成像的图像质量及ADC值测量的可重复性均优于常规DWI序列，ZooMit-DWI序列有助于肺癌不同病理类型及组织分化程度的鉴别诊断。

• 单位
  苏州大学附属第一医院