基于LFOA算法的相关向量机核参数优化

作者：吕岩; 房立清; 赵玉龙; 张前图

来源：电子技术应用, 2017, 43(02): 124-127.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.2017.02.030

• 相关向量机
• 参数优化
• 果蝇优化算法
• Levy飞行

相关向量机(RVM)核函数参数对其性能有较大影响,为了提高相关向量机的分类能力,提出了一种基于具有Levy飞行特征的双子群果蝇算法(LFOA)的RVM核参数优化方法。在适应度函数的评判下,果蝇种群经过多次Levy飞行和迭代对指定范围内的核参数进行全局搜索。4组UCI标准数据集的MATLAB仿真实验测试结果表明,所提出的方法有效、可靠,能够提升RVM的分类能力,相比于其他算法具备更高的寻优精度和稳定性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学