基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价

作者：许增福; 吴贵生; 王宏伟

来源：技术经济, 2008, 27(02): 44-48.

DOI：10.3969/j.issn.1002-980X.2008.02.008

• 量子粒子群优化
• 神经网络
• 可持续发展
• 经济评价

在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001—2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。

• 单位
  经济管理学院; 大庆石油学院; 清华大学