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摘要
云预算在企业财务数据分析中有重要的作用，从会计电算化情况的来看，大多数高校存在人力物力资源消耗大、系统效率低以及智能化程度不高等问题。因此，该文提出基于“云预算”的高校专项资金项目库管理系统构建的研究，采用神经网络和数据挖掘方法对高校异常数据进行监测处理，其中采用数据挖掘对财务数据处理，对高校专项项目信息进行筛选，并对数据进行标准化处理，进而解决高校专项资金项目管理消耗大的问题。同时，采用神经网络算法对异常数据进行识别，加强对高校专项资金异常数据预警。结果表明：云预算具有效率高、智能程度高以及成本低等特点，云预算能在高校专项资金项目库管理系统上对异常数据进行识别，监测正确率能达到90%以上，证明了云预算的有效性。
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单位湖南环境生物职业技术学院
