基于机器学习方法的中药化学成分作用靶点的识别研究

作者：郝金玲; 王耘; 乔延江

来源：计算机与应用化学, 2010, (9): 1201-1204.

DOI：10.3969/j.issn.1001-4160.2010.09.009

• 中药化学成分
• 机器学习方法
• 靶点识别

与有效成分相作用靶点的识别是从分子水平阐明中药作用机理的关键步骤.本文提出1种新的思路来解决中药化学成分的靶点识别问题.该方法基于小分子化合物的结构,计算表征分子组成、电荷分布、拓扑、几何结构及物理化学性质的分子描述符,经BestFirst搜索策略和CfsSubsetEval评估策略相结合的方法筛选出与靶点作用活性相关的分子描述符.采用径向基神经网络、朴素贝叶斯和随机森林3种机器学习方法构建

• 单位
  北京中医药大学