科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统电能表的检定工作均是在试验条件人为可控的实验室内进行,但电能表实际运行的条件可能与实验室条件存在多维参数差异。目前对在多维条件下如何进行电能表仪器检定工作以及相关的量值溯源的研究开展的比较有限,但电力生产过程中对于复杂工况下准确计量的需求逐渐提升。近年来,随着机器学习、人工智能领域的技术进步,为多维条件下计量工作的开展提供了一种有效途径。首先针对实际运行当中对电能表准确度产生影响的各种因素进行了机理分析,探讨了多层感知机模型预测电能表准确度的可行性;然后提出基于多层感知机算法的电能表准确度预测模型,采用有监督学习完成训练过程;最后利用电能表准确度实验数据进行仿真训练,验证了模型的准确性和有效性;填补了国内相关领域的空白。
- 单位
