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摘要
本发明公开了一种基于投影字典对学习的人脸识别方法,包括：获取目标人脸图像；利用稀疏投影矩阵提取目标人脸图像中的目标特征；将目标特征输入识别分类器,输出目标人脸图像的识别结果；其中,稀疏投影矩阵和识别分类器利用基于L2,1-范式约束的矩阵分解和基于L2,1-范式约束的投影字典对学习训练而得,稀疏投影矩阵采用了核范式约束和L1-范式约束。其中,基于L2,1-范式约束的矩阵分解和基于L2,1-范式约束的投影字典对学习训练稀疏投影矩阵和识别分类器,能够使稀疏投影矩阵提取到显著的图像特征,并降低数据维度,从而提高人脸识别的效率和准确率。本发明公开的一种基于投影字典对学习的人脸识别装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
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