基于排列熵的长时间序列复杂程度分析

作者：陈强强; 戴邵武; 吕余海; 张刚

来源：导航定位与授时, 2022, 9(01): 91-96.

DOI：10.19306/j.cnki.2095-8110.2022.01.011

• 光纤陀螺
• 时间序列
• 排列熵
• 复杂度

针对光纤陀螺温度漂移过程中,长时间序列的复杂程度分析问题,提出了一种新的排列熵计算模型。排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、效率高,在时间序列分析方面具有很好的效果。但时间序列长度对排列熵的影响较大,同时,长时间序列的排列熵算法效率较低。为了有效计算长漂移序列的排列熵,引入包络曲线思想并计算包络均值,提出了一种新的均值排列熵算法。实验结果表明,均值排列熵算法不依赖于光纤陀螺漂移数据序列长度,提高了计算效率,是一种稳定性强的非线性特征参数,能够有效衡量时间序列复杂程度。