非线性组合的协同过滤推荐算法

作者：李国; 张智斌; 刘芳先; 姜波; 姚文伟

来源：计算机应用, 2011, (11): 3063-3067.

• 个性化推荐
• 协同过滤
• 用户特征
• 项目属性
• 时间权限 personalized recommendation
• collaborative filtering
• user characteristic
• item attribute
• time weight

协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术,但现有算法局限于用户项目评分矩阵,存在稀疏性、冷开始问题,邻居相似性只考虑用户共同评分项目,忽略项目属性、用户特征相关性;同等对待用户不同时间的兴趣偏好,缺乏实时性。针对这些问题,提出一种非线性组合的协同过滤算法,改进基于项目属性、用户特征的邻居相似性计算方法,获得更加准确的最近邻居集;初始预测评分填充矩阵,以增强其稠密性;最终预测评分增加时间权限,使用户最新兴趣权重最大。实验表明,该算法通过有效降低稀疏性、冷开始和实现实时推荐,提高了预测精度。

• 单位
  广州城建职业学院; 昆明理工大学