烟叶复烤在线近红外模型的建立和应用

作者：胡涌; 彭海根^*; 刘伟; 曹君; 夏凡; 付正义; 刘洋; 鲁平; 肖景元; 姚源黔; 杜鸿武; 黄沙

来源：中国测试, 2018, 44(07): 56-60.

• 近红外光谱
• 烟叶水分
• K-S方法
• 统一模型

快速准确检测烟叶水分值对烟叶复烤具有重要意义。针对复烤企业下属复烤厂比较分散,在应用近红外分析技术时,不方便进行近红外模型管理维护和数据的一致性要求,提出将各复烤厂相关数据进行整合,建立统一的近红外模型,建模过程中采用K-S方法挑选样品,优化后模型的RMSECV和RMSEP分别为0.33和0.34,R2由原来的0.73提高至0.84,模型相关性得到改善。结果表明:文章所用方法建立统一模型检测准确度满足实际生产要求,K-S方法能有效改善样品分布情况,保持建模样品具有代表性,同时还能压缩建模光谱数据库的作用,方法可以推广到其他集团化企业的近红外建模中。

• 单位
  贵州烟叶复烤有限责任公司