基于深度学习的车间异常行为识别方法

作者：林博; 卓志; 王谢杨; 刘恒

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(05): 47-49.

• 深度学习
• 行为识别
• 智能识别

车间安全生产意义重大，采用传统靠人监管方法已无法满足需求。随着人力成本不断提高，迫切需要实时监测车间员工的异常行为。文章通过分析大量文献，分析了各种行为识别方法的主要原理，比较了各种方法的优缺点，仿真对比了各种行为识别方法的性能，指出了深度学习行为识别方法的不足。

• 单位
  四川中烟工业有限责任公司; 西南石油大学