基于网络药理学的灵芝作用机制研究

作者：徐靖; 赵建霞; 张国亮; 王瑛; 郑化先; 李明焱; 李振皓^*

来源：浙江农业科学, 2022, 63(08): 1837-1846.

DOI：10.16178/j.issn.0528-9017.20213126

• 灵芝
• 网络药理学
• 靶点
• Cytoscape
• 作用机制

通过TCMSP数据库，结合化合物含量信息，从灵芝中筛选出类药性好且含量较高的化合物；通过TCMSP、TCMIP、Swiss Target Prediction、SuperPred等数据库，预测化合物相应靶点；采用STRING数据库，构建靶点蛋白质互作(PPI)网络，并筛选出核心靶点；通过Enrichr数据库，预测核心靶点对应疾病；通过Cytoscape的ClueGo模块，对核心靶点进行基因本体分析(GO)及通路富集分析(KEGG),最终建立化合物-靶点、化合物-靶点-疾病-通路网络。根据试验结果，共筛选出60种化合物的22个核心靶点；核心靶点对应的疾病集中在肿瘤、自身免疫性疾病等；GO分析发现，核心靶点参与了88个生物过程，主要分为8个类别；KEGG分析发现，核心靶点参与了5个代谢通路，分为4个类别；化合物-靶点-疾病-通路网络显示了化合物、靶点、疾病、通路间的相互作用，如Lucialdehyde C、Ganoderic aldehyde A可通过DRD2靶点及22个相关生物功能通路，对30种疾病发挥作用。

• 单位
  浙江寿仙谷医药股份有限公司