摘要

根据贝叶斯理论,本文提出基桩检测合格率概率分布模型,推导出其先验分布和后验分布均服从Beta分布,并引入基桩检测合格率可靠度指标作为评估基桩质量的标准。从由4305个工程、128651根桩的检测信息组成的历史检测大数据中,选取150个典型工程作为样本集对深圳某工程的高应变检测合格率进行可靠度分析,得到的可靠度指标大于目标可靠度指标,认为此桩基工程高应变检测合格。可靠度分析的引入,充分利用了历史检测大数据,克服了现有检测方法仅用一次检测数据进行质量评估的缺点,使得桩基工程质量评估更加科学合理,可为今后的工程实际和规范修编提供参考。