摘要
传统化工机械设备故障远程协作诊断系统在进行故障诊断时,存在自适应性较差,故障可靠性检测能力较弱等问题。为此,提出基于小波变换的化工机械设备故障远程协作诊断系统。采用传感器进行化工机械设备故障远程协作诊断的数据采集,构建机械故障诊断的神经网络交互模型。利用化工机械设备故障远程协作参数分析方法,进行化工机械设备故障远程协作参数控制,采用多维小波分解方法对化工机械设备的有限故障数据进行分解,结合集成信息处理和硬件集成设计,实现化工机械设备故障远程协作诊断系统的开发设计。实验结果表明,设计的化工机械设备故障远程协作诊断系统自适应性较好,故障可靠性检测能力较强。