基于多元自适应回归样条的混凝投药模型研究

作者：李友皝; 赵志伟^*; 林艳; 梁志杰; 崔福义

来源：给水排水, 2023, 59(09): 151-157.

DOI：10.13789/j.cnki.wwe1964.2023.04.03.0001

• 混凝投药
• 基函数
• 交互作用
• 预测

针对小型村镇水厂运行过程中经验式、粗放式投加混凝剂的问题，构建了基于多元自适应回归样条(MARS)的混凝投药模型，并依托实际水厂运行数据对模型进行性能分析。结果表明：MARS模型的拟合优度(R2)均高于人工神经网络模型，均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)均低于人工神经网络模型，其中测试集R2提高0.10,MSE、MAE、MAPE分别降低73.85%、3.23%、5.22%,有效说明了MARS模型具有优越的预测性能。同时对输入变量进行相对重要分析得出水中有机物含量是影响混凝剂投加量的重要因素。在实际应用过程中该模型能有效降低混凝剂药耗，可节约成本9.32%。

• 单位
  重庆大学