基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法

作者：姚青华; 邱本花

来源：煤炭技术, 2017, 36(05): 182-184.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2017.05.069

• 矿井瓦斯浓度
• BP神经网络
• 遗传算法

针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。

• 单位
  郑州科技学院