云仿真平台任务负载均衡优化调度研究

作者：金鹏

来源：制造业自动化, 2019, 41(07): 40-43.

• 云仿真
• 离散二进制粒子群算法
• 混沌算法
• 调度

云仿真平台下,部分计算节点的负载过大会降低仿真平台的性能及稳定性。为保证云仿真平台的平稳运行,同时满足用户对仿真效率的需求。提出综合仿真任务执行时间和负载均衡度,建立云平台综合优化目标函数。利用混沌粒子群算法(CBPSO)搜索全局最优调度方案,通过混沌初始化策略和混沌局部扰动策略来克服BPSO算法容易早熟的缺点。利用CloudSim云仿真软件搭建实验环境进行仿真实验。实验结果表明:上述方法搜索到的调度方案使云仿真平台同时获得较小的负载均衡度和较短的任务仿真时间,能够改善云仿真平台的性能。

• 单位
  辽宁工程职业学院