适用于机场跑道异物检测的区域生长改进算法

作者：郑浪; 罗天洪; 王成琳; 何泽银; 李忠涛

来源：现代电子技术, 2020, 43(09): 51-54.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.012

• 改进区域生长算法
• 异物检测
• 机场跑道
• 区域合并
• Sobel算法
• 图像分割

检测机场跑道异物对飞机安全起飞着陆具有重大的意义。为此,文中提出一种适用于机场跑道异物检测的改进区域生长算法。提出的算法在对机场跑道图像进行区域种子点选择的基础上,以其为中心,进行8连通区域生长;采用Sobel算法对区域生长后的图像进行边缘增强;以颜色相似、区域相邻及吞噬小面积区域三要素为准则,融合特征相似区域,从而得到目标分割图像。利用所提算法对所测试异物的识别率分别达到91.7%和93.8%,表明提出的算法能准确地分割机场跑道异物区域,并能有效地抑制背景干扰,成功地解决了传统区域生长算法产生的过分割问题。

• 单位
  重庆交通大学; 重庆文理学院