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摘要
云计算系统强大的计算能力和存储容量,使得科学家可以在其上部署计算型和数据密集型的应用,并把大量的应用数据存储在云计算环境下。基于云服务即用即付模型,针对原有数据存储状态,考虑云服务价格变化所产生的状态调整成本,同时为降低存储大量生成的科学数据的成本,在传统最小成本基准的CTT-SP算法的基础上,提出了一种演化CTT-SP算法。在云计算环境下针对云服务的新价格,该算法可自动决定所生成的科学数据是否需要存储,从而使计算和存储达到更佳的平衡。以亚马逊的成本模型为例,对大量随机数据集进行实验,结果表明,当云服务价格变化后,所提演化CTT-SP算法有效地降低了存储科学数据的总成本。
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单位电子工程学院; 广东工业大学
