基于动态SEIR模型的小规模疫情预测

作者：李瑞沂; 王瑞; 冯和棠; 曹沛根; 黄猛

来源：现代信息科技, 2023, 7(23): 146-150.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.23.030

• 动态SEIR模型
• 传染病模型
• 趋势分析

基于动态SEIR模型的小规模疫情数据预测研究可为目前社会各界的生活安排、工作规划等提供重要的参考依据。传统的SEIR模型中感染率是恒定的，但在新冠病毒传播情况下，接触率随时间而变化，进而预测结果受到影响。同时现有的大规模疫情数据受外界因素影响较大，传统的SEIR模型无法完全适用于复杂情况下的疫情预测，故提出一种基于动态的SEIR模型的预测方法。将接触率通过逻辑函数计算得出，对小规模疫情数据进行预测，该模型的构建与研究具有一定的应用价值。

• 单位
  防灾科技学院