以风电为代表的新能源大规模并网，其出力的随机性和不确定性给电力系统的经济调度带来了严重影响。为此，首先建立了以发电机燃料费用与污染物排放量为目标的动态环境经济调度模型；其次提出改进分解多目标进化算法，可根据子问题距离中心问题的偏离程度动态调整邻域，有效平衡算法的多样性和收敛性；最后以10机测试系统为例进行验证。结果表明，改进分解多目标进化算法得到的Pareto最优前沿更广，且分布较为均匀。风电并网提高了系统的经济性和安全性，建立的模型及其改进算法具有可行性及有效性。
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