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摘要
在海洋环境污染中，溢油在发生频率、损害程度、长期负面效应等方面均居首位。为了减少溢油事故带来的损失，在有效的时间内采用先进的技术实时监测海上溢油是应急处置和快速恢复海洋生态环境的重要保障。航海雷达溢油监测技术具有全天时、全天候随船作业的优势，可以有效辅助溢油事故的应急处置。在近10年来，这项技术逐渐受到国内外学者的关注。本文从原始数据预处理、溢油有效监测区提取、油膜分割等方面对航海雷达溢油监测技术的研究进行综述与分析。采用图像纹理特征、机器学习分类与自适应阈值分割相结合的溢油识别方法是目前航海雷达溢油监测的主流技术。随着样本数量的不断积累，应用深度学习方法进行航海雷达图像海上溢油的实时语义分割是未来发展的主要方向。
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