科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
建立了一种基于人工智能的致密砂岩气储集层重复压裂井筛选方法,并进行了算例分析。该方法以模糊逻辑为基础,通过语言模糊性的数学表示来处理语言的不精确性和主观性,是1个基于模糊集理论、模糊规则和模糊推理的计算系统。用5个指数分别表征与重复压裂井选择问题相关的水力裂缝质量、储集层特征、初始条件、操作参数、产量,每个指数又包含3个相关参数。将每个指数/参数的值划分为低、中、高3个类别,针对每个指数/参数的每个类别定义梯形隶属函数,并定义所有相关规则。先将某个指数的相关参数输入到基于规则的模糊推理系统中,输出该指数的值,再另建1个模糊推理系统,将储集层指数、操作指数、初始条件指数和产量指数作为输入参数,重复压裂潜力指数作为输出参数,从而筛选重复压裂井。利用已发表文献中的数据验证了该方法的有效性。图11表3参25
