不同SSP-RCP情景下中国地区基于植被功能型分类的未来土地利用变化模拟（英文）

作者：廖威林; 刘小平^*; 徐玺蕴; 陈广照; 梁迅; 张鸿辉; 黎夏

来源：Science Bulletin, 2020, 65(22): 1935-1947.

土地利用预测产品对于气候模型预测和评估未来土地利用变化的影响至关重要.但目前全球土地利用预测产品的空间分辨率仍太粗糙,难以满足区域气候模型在区域和局地尺度上的精度要求.因此,本研究旨在为中国区域提供一套基于最新SSP-RCP情景下可直接应用于区域气候变化研究的高分辨率土地利用变化预测产品.首先,基于LUH2数据集提取不同情景下中国地区不同用地类型数量的变化情况,并使用最新开发的土地利用模拟模型(FLUS)对2015～2100年期间1 km尺度下的未来土地利用变化进行模拟.在此基础上,对模拟结果按植被功能型进行重分类,并制作了不同情景下中国地区基于植被功能型分类的土地利用预测产品.该产品的空间分辨率为5 km,能更好地描述土地利用分布的细节,对于减少高分辨率区域气候模拟的不确定性将具有重要作用.

• 单位
  中山大学; 华东师范大学; 南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）