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摘要
目的采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对全国(不含港澳台地区)疟疾月报告病例数进行预测研究,为疟疾的预防控制提供参考依据。方法通过SPSS 24.0软件,建立两个时间序列,分别为2006-2015年和2011-2015年全国疟疾月报告病例数的时间序列,并建立最优ARIMA模型,以2016年1-12月全国疟疾月报告病例数进行验证。结果 2006-2015、2011-2015年两个不同时间序列建立的全国疟疾月报告病例数模型分别为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12和ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,分别对2016年1-12月数据进行预测,基于2011-2015年数据建立的ARIMA模型的预测误差更小。结论模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度,但同时要充分考虑传染病流行特征的重大变化等其他因素。
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单位生命科学学院; 复旦大学; 上海市皮肤病医院; 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所; 河北省人民医院; 卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室
