为提高公共安全协同管理水平与效率,提升措施与决策的针对性和高效性,本文提出对公共安全事件的分布特征及安全知识进行数据挖掘。选取时间、区域、性质维度进行频数统计,构建泊松对数线性模型将各维度的交互作用量化并通过知识可视化进行表达。研究表明:极大似然估计得到的交互效应参数作为公共安全事件维度交互的重要指标,知识可视化的直观展示能有效消除信息冗余并降低认知资源消耗,提高安全知识发现和信息资源认知的效率,从全新的角度为公共安全管理提供了科学可靠的指导依据。
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