个性化推荐系统对个人信息的“三次使用”：大数据时代的隐私保护难题

作者：郭楚怡

来源：科技传播, 2021, 13(18): 159-161.

DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2021.18.051

• 个性化推荐
• 隐私数据
• 三次使用
• 隐私权侵犯

从个性化推荐算法模型对个人隐私数据的二次分析与加工,再到各平台或公司间的用户隐私数据共享,个人隐私数据的泄露风险逐步增加,要对抗这些风险,需要不断完善数据方面的基础设施建设,优化隐私保护法律体系加强对个人隐私数据的管理,探索个人隐私数据的"三次使用"边界,以此保护公民隐私。

• 单位
  教育学院; 中国传媒大学