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摘要
本发明提供一种海洋平台空气压缩机故障诊断方法,属于海洋工程装备故障诊断技术领域。该方法首先将海洋平台空气压缩机的监测信号划分为温度信号、压力信号和机械信号三类,分别在海洋平台空气压缩机信号采集点安装数据传感器对工作信号进行采集。数据处理阶段使用线性滤波方法卡尔曼滤波,实现多传感器数据融合,并将融合后数据进一步划分为训练集、验证集与测试集。在对藤式贝叶斯分类器进行逻辑构建之后,通过训练集数据对似然概率控制参数进行优化,最终得到完整的海洋平台空气压缩机故障诊断方法,导入实测数据后可实现故障诊断。
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