基于人工智能的MRI在精神分裂症中的应用进展

作者：吕粟^*; 孙慧

来源：国际医学放射学杂志, 2023, 46(05): 497-501.

DOI：10.19300/j.2023.s20982

• 精神分裂症
• 磁共振成像
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 个体化预测

MRI已广泛用于精神分裂症的病因学和神经病理学机制研究，但尚未应用于临床实践。随着MRI和人工智能（AI）的发展，机器学习和深度学习技术已用于开发基于MRI影像特征的辅助诊断和预测工具，从而使得影像学标志物的临床转化成为可能。在精神分裂症的临床诊疗过程中，MRI在对高危个体进行筛查和发病预测、症状严重程度预测、疾病亚型识别、治疗效果预测等方面极具应用前景。

• 单位
  四川大学华西医院