摘要

抢修工单信息动态分配过程中易出现局部最优解,导致分配调度能力下降,因而提出电力客户服务中心抢修工单信息动态分配方法。重组电力客户服务中心抢修工单信息结构,建立大数据信息融合模型,构建抢修工单信息的选择模型,进行信息融合和特征匹配,通过空间信息聚类方法,进行抢修工单信息聚类和分类调度,采用粒子群算法进行抢修工单分配过程中的动态寻优和自适应控制,结合全局寻优方法,建立抢修工单信息派送的多目标寻优模型,结合多目标全局综合调度,实现电力客户服务中心抢修工单信息的优化分配和自适应调度。仿真结果表明,电力客户服务中心抢修工单信息动态分配的自适应性较好,全局寻优控制能力较强,提高了电力客户服务中心抢修工单信息动态分配和优化调度能力。