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摘要
常规的用户异常用电数据挖掘方法多数采用离散数据挖掘原理，不确定性与不平衡性较高，面对海量用电数据时，异常用电数据挖掘准确率较低。基于此，引入特征挖掘，以低压配电段用户为例，开展了用户异常用电数据挖掘方法的深入研究。首先，建立用户异常用电行为检测模型，全过程检测分析用户的历史用电数据，提取用户用电模式的特征量。在此基础上，利用特征挖掘方法，反映数据集内部结构特征与用电数据特征，基于用户分类角度，对用户年用电量进行检测分析，挖掘异常用电数据。实验分析可知，新的方法应用后，在测试样本集数据量逐渐增加的情况下，异常用电数据挖掘的准确率均达到了98%以上，应用效果优势显著。
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单位广东电网有限责任公司
