变尺度混沌-遗传算法在复杂河流水质模型参数优化中的应用

作者：梁婕; 曾光明; 郭生练; 徐敏; 苏小康; 韦安磊

来源：环境科学学报, 2007, (02): 342-347.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2007.02.027

• 混沌
• 遗传算法
• 水质
• 模型
• 参数估计

将变尺度混沌-遗传算法(MSCGA)应用于复杂河流水质模型参数优化.采用湘江衡阳段水质监测资料,以二维河流水质数学模型反演结果的均方误差为适应度函数,估计横向扩散系数Dx、纵向弥散系数Dy和污染物衰减系数k.数值实验结果表明,MSCGA寻优过程具有明显的分级特征,级级收敛;在同样的条件下,MSCGA的收敛速度较快,为遗传算法(GA)的1.36倍;同时,MSCGA克服了GA早熟收敛的问题,其最优适应度函数值为7.6×10-4,而GA的最优适应度函数值9.6×10-4.将MSCGA应用于研究河段,求得Dx、Dy分别为0.1335、0.0011,BOD5、As、Cr的衰减系数k分别为0.0229、0.0100、0.0107.

• 单位
  武汉大学; 湖南大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室; 环境科学与工程学院