优化遗传神经网络在入侵检测系统的研究和应用

作者：王博

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(34): 168-169.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.4033

• 入侵检测
• 神经网络
• 遗传算法

针对传统BP神经网络的缺陷,本文提出了一种优化的遗传算法,将其引入BP网络,建立了GABP神经网络模型,以提高传统神经网络的训练速度、避免陷入局部极值。经过使用KDDCUP99数据集的数据进行网络训练后发现,本优化的GABP模型可以有效提高效率。将此优化后的遗传神经网络引入到入侵检测系统中,入侵检测系统缩短了检测时间、提高了检测的精度。

• 单位
  井冈山大学