基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较

作者：余锦华; 汪源源; 陈萍

来源：仪器仪表学报, 2008, (11): 2241-2246.

DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2008.11.001

• 胎重估计
• 加归方法
• 误差反向传递神经网络
• 支持向量机
• 模糊支持向量机

胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法.通过存支持向量机中此入模糊逻辑.抑制南测量误差造成的异常数据对预测模制训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性.对600例数据构成的训练集和150例数据构成的测试集进行应用,比较了模糊支持向量机和以前的回归方法、误差反向传递神经网络、支持向量机在胎重预测巾的性能.结果表明:与其它方法相比

• 单位
  复旦大学