基于APDE-RBF神经网络的网络安全动态评估方法

作者：周惠

来源：信息与电脑(理论版), 2020, 32(02): 160-161.

• APDE-RBF
• 神经网络
• 网络安全
• 动态评估

为提高网络安全系数,保障网络良好、稳定地运行环境,笔者设计了一种基于APDE-RBF神经网络的网络安全动态评估方法,通过网络异常特征提取、输入量模糊预处理、APDE-RBF神经网络聚类及计算,实现对网络安全动态的评估。实验结果表明,笔者的设计方法评估精准度更高,能够满足网络安全的实际需求。