基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法

作者：李迅波; 钟莉; 张晓莲; 刘多涛; 涂福明; 蔡汉斌; 于文杰

来源：仪表技术与传感器, 2019, (02): 119-126.

• 物联网系统
• BP神经网络
• 在线测量
• 反馈控制

针对传统的智能制造物联网系统中存在的部分参数测量时间较长,异常反馈不及时的问题,对原有BP神经网络进行改进,提出一种基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法,完成实际测量过程中的参数预测。通过水分在线测量预测实验结果证明,基于BP神经网络的参数测量方法,在测量精度满足要求的情况下,可以很大程度上缩短参数测量时间,对系统参数的在线测量提供一种新思路。

• 单位
  电子工程学院; 电子科技大学; 宜宾五粮液股份有限公司