基于相关系数匹配的混合像元分解算法

作者：杨伟; 陈晋; 松下文经; 宫鹏; 陈春晓

来源：遥感学报, 2008, (03): 454-461.

• 混合像元分解
• 光谱匹配
• 最小二乘法
• 非线性优化 Pixel Unmixing
• Spectral Correlation Matching
• Least Square
• Nonlinear Optimization

遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法。该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响。本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral corre- lation matching,SCM)的混合像元分解技术。通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度...

• 单位
  中国科学院遥感应用研究所; （日本）筑波大学; 日本筑波大学; 北京师范大学; 遥感科学国家重点实验室