基于T-S模糊神经网络的水质评价方法及其在四水流域的应用

作者：钟艳红; 苗东昊^*; 赵明汉; 邵东国; 朱诗好

来源：水利科学与寒区工程, 2020, 3(01): 20-24.

• 四水
• 水质评价
• T-S模糊系统
• 神经网络
• 隶属度

针对水质评价方法评价等级固化、评价方法整体性不强以及指标间差异较大等特点,引入了T-S模糊神经网络对水质进行评价。基于T-S模糊系统的数据处理能力和神经网络对数据间非线性关系的拟合能力,构造TS模糊神经网络。经过训练、检验发现该网络对生成数据的拟合程度较高,可以应用于水质评价。将该神经网络应用于湖南省四水干流的水质评价,发现四水代表水质站点的水质情况从2005—2015年期间基本符合地表水Ⅲ类水标准,同时,湘江湘潭站及长沙站存在一定的水质等级变优趋势。

• 单位
  武汉大学; 湖南省洞庭湖水利工程管理局; 水资源与水电工程科学国家重点实验室