计及DG功率不确定性的配电网多目标无功优化

作者：赵金焕^*; 马平

来源：电气工程学报, 2020, 15(03): 65-71.

• 分布式电源
• 随机性
• 多目标优化
• 改进粒子群优化算法

分布式电源(Distributed generation,DG)接入电网后,改变了原系统的潮流分布,并且分布式发电具有很强的出力随机性,这对系统损耗和节点电压产生不利影响,因此研究含DG的配电网无功优化对于提升电能质量和经济性具有重要的实际意义。针对分布式电源出力随机性以及负荷不确定性对系统损耗和节点电压的影响,建立了配电网的多目标概率无功优化模型。利用两点估计法对概率潮流进行确定性潮流计算,以处理所建出力模型中的不确定因素对无功优化结果的影响。同时,为克服粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)易陷入局部最优的缺陷,采用改进的粒子群算法(Improved particle swarm optimization,IPSO)对无功优化模型进行求解。最后对改进的IEEE33节点系统进行算例仿真测试。结果表明,所建模型可以达到降低损耗、改善节点电压质量的目的,也验证了IPSO算法的可行性及快速有效性。

• 单位
  青岛大学