摘要

电池健康状态(state of health, SOH)是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,本文从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝练出制约技术发展的瓶颈问题,展望了未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。