摘要
配电网重构(distribution network reconfiguration,DNR)是确定配电网最优拓扑及减少网络损耗的有效措施。由于分布式电源(distributed generation,DG)和电动汽车(electric vehicle,EV)的大量接入导致了配电网潮流具有随机性,传统的重构方法已不能快速准确地得到随机潮流的重构最优解。提出一种考虑分布式电源和电动汽车的随机性和不确定性,以减少网络损耗和提高电压质量为目标的配电网重构模型,并采用启发式算法中的最优模式法(optimal power flow,OPF)和支路交换法(branch exchange method,BEM)加快重构速度。通过IEEE136测试系统验证该算法的有效性和正确性,结果表明:该算法实现了深度优化,能有效地解决随机潮流动态重构问题。
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