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摘要
弄清气候变化对植被的影响及其演变趋势需要长时间序列的区域植被类型及其分布资料.当前基于遥感信息主要获取的是土地利用或地表覆盖类型,关于地表植被类型及其分布的遥感解译研究仍很少,还没有实现遥感、气候与地形信息的综合利用.本研究发展了一种基于地形-气候-遥感信息的区域植被制图方法,充分利用了新一代地球科学数据和分析应用平台GEE(Google Earth Engine)与随机森林分类算法,并基于平均不纯度减少方法与袋外误差值筛选最优植被制图特征.基于该方法,利用高空间分辨率Sentinel-2A/B遥感影像数据,完成了2020年青藏高原10m分辨率的植被精细制图,总体精度为89.5%, Kappa系数为0.87.研究结果表明,基于地形-气候-遥感信息的区域植被制图方法可为获取长时间序列的青藏高原甚至全球植被类型及其分布的准确资料提供技术支撑.
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