人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证

作者：于晓虹; 徐海燕; 楼文高^*

来源：统计与决策, 2022, 38(23): 38-42.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.23.007

• 人口预测
• 投影寻踪自回归模型
• 时间序列数据
• 人口达峰

文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据，采用自回归分析法，确定了3个预测因子，分别建立投影寻踪自回归（PPAR）模型，建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型，完全能够满足人口预测的需要。实证结果表明：全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116%，最大相对误差仅为0.26%;2021—2030年的人口预测结果表明，2021—2027年，人口增速越来越慢，并于2027年出现人口达峰，达峰人口为14.15亿人。上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28%，最大相对误差仅为0.53%;2021—2027年人口增速越来越慢，并于2027年达峰，达峰人口为2499.9万人。

• 单位
  上海立信会计金融学院; 上海商学院; 南京航空航天大学