建立以精益生产为准则的多目标U型拆卸线平衡问题模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法求解该问题。通过利用蜜蜂对蜜源进行标记完成自身学习过程,有效地改善了蜜蜂寻找蜜源的能力。为避免算法搜索过程中陷入局部最优,采取模仿其他蜜蜂的搜索行为打破僵局,并将改进人工蜂群算法应用于求解文献中的实例,通过对比表明改进人工蜂群算法可以寻找到更优的解,从而验证了算法的可行性。最后,将改进人工蜂群算法用于U型布局求解,将U型布局结果与直线型布局进行对比,体现了U型布局的优越性。
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